[พร้อมส่งฉบับภาษาไทย] Building Applications with AI Agents+การพัฒนาแอพพลิเคชัน Machine Learning

Building Applications with AI Agents Generative AI ได้เปลี่ยนโซลูชันในองค์กรต่างๆ ทำให้การพัฒนาจากแนวคิดไปสู่ต้นแบบ และไปสู่โซลูชันจริงเกิดได้เร็วขึ้น และเมื่อโมเดลมีความสามารถเพิ่มขึ้นเราก็ได้เห็นรูปแบบใหม่นั่นคือ AI AgentAI Agent ไม่ใช่เป็นแค่แชทบอต แต่คือ “พนักงานดิจิตอล” ที่ทำงานแทนเราได้จริง! ด้วยการผสานเครื่องมือ,ความรู้, ความจำและการเรียนรู้ เข้ากับโมเดลรากฐานระดับสูง (foundationmodel) ทำให้เราสามารถนำการประมวลผลของแต่ละโมเดลมาทำงานร่วมกันเพื่อแก้ปัญหาที่คลุมเครือและซับซ้อนได้หนังสือเล่มนี้จะพาผู้อ่านเจาะลึกความซับซ้อนเหล่านี้ ตั้งแต่การวางโครงสร้างสถาปัตยกรรมเอเจนต์ (AgentArchitecture), การจัดการด้านความจำ(Memory) และการนำเครื่องมือต่างๆ มาใช้โดยผู้เขียนได้แนะนำแนวทางเชิงปฏิบัติสำหรับการออกแบบและพัฒนาระบบเอเจนต์ทั้งแบบเดี่ยวและแบบหลายเอเจนต์ พร้อมระบบเฝ้าระวังและการกำกับดูแลเอเจนต์ให้ปลอดภัย —ครบทุกมิติที่องค์กร "ต้องรู้" ก่อนลงมือพัฒนาโซลูชันจริง · เจาะแนวความคิดทางสถาปัตยกรรมและการรักษาความปลอดภัยที่วิศวกร AI ระดับโลกใช้จริง · รู้จักกับองค์ประกอบที่สำคัญและหลักการออกแบบระบบที่ใช้ AI Agent · เผยพิมพ์เขียวสถาปัตยกรรมที่เอเจนต์ทำงานประสานกันเพื่อกลายเป็นโซลูชันให้กับองค์กร · ลงมือสร้างตั้งแต่เวิร์คโฟลว์แรกไปจนถึงการปรับใช้ในระดับโปรดักชั่น พร้อมภาคผนวก สัมผัสประสบการณ์กับเครื่องมือพัฒนาระดับโลก:LangChain, n8n, Claude Cowork, OpenClaw, Gemini CLI, AWS Workflow Builder,Microsoft Copilot Workspace, OpenAI Agent Builder และManus My Computer การพัฒนาแอพพลิเคชั่น Machine Learning 9786168282182 การนำ Machine Learning ไปใช้ในแอพพลิเคชัน จำเป็นต้องผสมผสานระหว่างความคิดสร้างสรรค์ แนวทางการทำงานทางวิศวกรรม และความคิดเชิงวิเคราะห์ ซึ่งต้องการมากกว่าเพียงแค่ฝึกโมเดลด้วยชุดข้อมูล เพราะยังมีการเลือกแนวทางของ ML ที่เหมาะสมสำหรับคุณลักษณะของข้อมูล วิเคราะห์ข้อผิดพลาดของโมเดล แก้ปัญหาด้านคุณภาพของข้อมูล รวมถึงการตรวจสอบผลลัพธ์ของโมเดล หนังสือเล่มนี้ได้อธิบายทุกขั้นตอนของกระบวนการเหล่านี้ และมีเป้าหมายเพื่อช่วยให้ผู้อ่านประสบความสำเร็จในแต่ละขั้นตอน ด้วยการเสนอวิธีการ ตัวอย่างโค้ด และคำแนะนำจากประสบการณ์ ซึ่งในเล่มประกอบด้วยคำแนะนำเชิงปฏิบัติทีละขั้นตอน ตัวอย่างที่ใช้ได้จริง รวมถึงกรณีศึกษา โดยตัวอย่างส่วนใหญ่จะมาพร้อมกับภาพประกอบ และมีโค้ดให้ดาวน์โหลดไปทดลองได้