[ออกใหม่!! ธ.ค. 68 พร้อมส่งฉบับภาษาไทย] AI Engineering หลักการสร้างแอพลิเคชัน AI ยุคใหม่+Generative Deep Learning

AI Engineering หลักการสร้างแอพลิเคชัน AI ยุคใหม่ด้วย Foundation Model หนังสือเล่มนี้จะให้กรอบแนวคิดในการปรับโมเดลรากฐานเช่นLargeLanguage Model (LLM) และ LargeMultimodalModel (LMM) เพื่อการสร้างแอพพลิเคชันโดยเนื้อหาครอบคลุมกระบวนการนำโมเดลรากฐาน(foundationmodel) ไปใช้งานตั้งแต่ต้นจนจบโดยมีการรวมเทคนิคที่ได้รับการพิสูจน์แล้วจากสาขาวิศวกรรมอื่นๆและเทคนิคที่เกิดขึ้นมาใหม่พร้อมกับโมเดลรากฐานเข้าไปในเนื้อหาด้วย ในเล่มได้กล่าวถึงกรณีศึกษาซึ่งหลายกรณีเป็นงานที่ผู้เขียนเคยทำมาพร้อมด้วยข้อมูลอ้างอิงมากมายโดยมุ่งเน้นไปที่กระบวนการพื้นฐานของวิศวกรรมAI แทนที่จะเน้นเครื่องมือหรือAPIตัวใดตัวหนึ่งโดยเฉพาะเนื่องจากเครื่องมืออาจล้าสมัยได้อย่างรวดเร็วในขณะที่ความรู้พื้นฐานจะใช้อ้างอิงได้ยาวนานกว่า จึงเหมาะสำหรับผู้ที่ต้องการใช้โมเดลรากฐาน(foundationmodel)มาสร้างแอพพลิเคชันจริงโดยเฉพาะผู้ที่มีบทบาททางด้านเทคนิคเช่นวิศวกร AI, วิศวกร ML, นักวิทยาศาสตร์ข้อมูล, ผู้จัดการด้านวิศวกรรมหรือผู้จัดการผลิตภัณฑ์ทางเทคนิค Generative Deep Learning สอน AI วาด เขียน แต่งเพลง และเล่นเกม 9786168282380 ความมหัศจรรย์ และพลังสร้างสรรค์อันน่าทึ่งของ Chat GPT, Gemini, Sora, Dall.E และ Stable Diffusion ทำให้ Generative AI กลายเป็นสาขาที่ร้อนแรงที่สุดในขนะนี้ และนั่นทำให้หนังสือเล่มนี้ กลายเป็นหนังสือที่ขายดีอันดับ 1 ใน Amazoncom อย่างรวดเร็ว หนังสือเล่มนี้มีเนื้อหาที่ครอบคลุมวิทยาการล่าสุด โดยจะสอนและแนะนำผู้สนใจ, วิศวกร ML, นักวิจัย และนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ถึงเคล็ดลับและกลยุทธ์ที่สำคัญในการสร้าง “เจนเนอเรทีฟ เอไอ” ที่น่าตื่นเต้น โดยใช้ TensorFlow และ Keras ซึ่งเนื้อหาจะเริ่มจากความรู้ทั่วไป แล้วเจาะลึกไปสู่โมเดลล้ำหน้า ที่ใช้สถาปัตยกรรมขั้นสูง อาทิเช่น ⦁ การฝึก VAE (Variational Autoencoder) ให้สังเกตสีหน้าในภาพถ่าย ⦁ ใช้ GAN (Generative Adversarial Network) สร้างรูปภาพจากชุดข้อมูลของคุณเอง ⦁ ฝึก Diffusion Model เพื่อสร้างดอกไม้พันธุ์ใหม่ ⦁ พัฒนา GPT ของคุณเอง เพื่อสร้างข้อความ ⦁ เรียนรู้วิธีฝึกโมเดลภาษาขนาดใหญ่ เช่น ChatGPT ⦁ สำรวจสถาปัตยกรรมล้ำสมัย เช่น StyleGAN2 และ ViT-VQGAN ⦁ แต่งเพลงแบบหลายแทร็ค โดยใช้ Transformers และ MuseGAN ⦁ เคล็ดลับการใช้ Generative Model ทำงานแทน Reinforcement Model ⦁ เจาะลึกกลไกภายในโมเดลหลากรูปแบบข้อมูล - มัลติโมเดิลโมเดล (Multimodal Model) เช่น DALL.E 2, Imagen และ Stable Diffusion หนังสือเล่มนี้ยังให้มุมมองต่ออนาคตของเจนเนอเรทีฟ เอไอ พร้อมวิธีการประยุกต์เชิงรุก ทั้งสำหรับบุคคลและระดับองค์กร เพื่อสร้างความได้เปรียบ และใช้ประโยชน์จากเทคโนโลยีอันน่าทึ่งนี้ในงานสร้างสรรค์ต่างๆ