ของน่าใช้ มีเรื่องราวให้ค้นพบรู้จัก Buydeestore
ฟรี ห่อปก หนังสือ Python สำหรับงาน Data Science Data Visualization และ Machine Learning [ISBN : 7886 ]
Books & Magazines

ฟรี ห่อปก หนังสือ Python สำหรับงาน Data Science Data Visualization และ Machine Learning [ISBN : 7886 ]

เช็กราคาล่าสุดที่ร้านค้า

ราคา โปรโมชั่น และตัวเลือกสินค้าอาจเปลี่ยนแปลงที่ร้านค้าปลายทาง

ดูราคาและโปรโมชั่นล่าสุด

เราอาจได้รับค่าตอบแทนเมื่อมีการซื้อผ่านลิงก์นี้ คุณทำรายการซื้อขายกับร้านค้าปลายทางโดยตรง

สินค้านี้ตรงใจไหม?

บอกเราเพื่อช่วยปรับสินค้าที่แนะนำให้เหมาะกับคุณมากขึ้น

ข้อมูลสินค้าในที่เดียว อ่านประสบการณ์ก่อนเลือก เช็กเงื่อนไขจากร้านค้า

รู้จักสินค้านี้

ชื่อหนังสือ Python สำหรับงาน Data Science Data Visualization และ Machine Learning ISBN 978-616-204-788-6 ราคาปก 355 บาท จำนวนหน้า 400 หน้า ผู้เขียน อรพิน ประวัติบริสุทธิ์ ขนาด 17*23 ซม. พิมพ์ ขาวดำ พิมพ์ครั้งที่ 1 มี.ค. 64 สอนงาน Data Science ต่างๆ โดยใช้ภาษา Python อีกทั้งยังสอนวิธีใช้งาน Library ยอดนิยม Pandas, NumPy, Matplotlib และ Scikit-learn ให้เรียกใช้งานด้วย สอนทำ Data Visualization พร้อมตัวอย่างใช้งาน Machine Learning อย่างเช่น ทำนายยอดขาย, วิเคราะห์แนวโน้มมะเร็ง, อนุมัติเงินกู้, SentimentalAnalysis (วิเคราะห์ข้อความ), Image Recognition, Customer Segmentation (แบ่งกลุ่มลูกค้า) บทที่ 1 ทำความรู้จักกับ Data Science บทที่ 2 การใช้งาน Jupyter Notebook และ Google Colab บทที่ 3 ปูพื้นฐานไพธอน บทที่ 4 รู้จักกับไลบรารี NumPy บทที่ 5 โครงสร้างข้อมูล ของ Pandas บทที่ 6 การจัดการกับข้อมูล Series และ DataFrame ด้วย Pandas บทที่ 7 ฟังก์ชั่นของ Series และ DataFrame ใน Pandas บทที่ 8การสร้าง Pivot Table ด้วย Pandas บทที่ 9 การทำ Data Visualization ด้วย Pandas บทที่ 10 การทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib บทที่ 11 Machine Learning (ML) สินค้าจัดส่งวันจันทร์ - วันศุกร์ // สั่งวันศุกร์ ส่งวันจันทร์ หยุดวันเสาร์,วันอาทิตย์และวันหยุดนักขัตฤกษ์ ตัดรอบ 10 โมงเช้า จัดส่งภายในวัน รูปแบบการจัดส่ง ไปรษณีย์ และ Standard Delivery (Normal) ***Standard Delivery (Normal) ของทางร้านคือ Shopee Express นะคะ***
เรื่องเล่าจากชุมชน

ประสบการณ์จากผู้ใช้

เขียนรีวิว ↗

รายงานข้อมูลสินค้านี้

เป็นคนแรกที่เล่าประสบการณ์

ชอบอะไร มีข้อสังเกตตรงไหน? เรื่องเล่าของคุณช่วยให้คนอื่นเลือกได้ดีขึ้น