[พร้อมส่งฉบับภาษาไทยราคาพิเศษ] AI-Assisted Programming+เรียนรู้หลักการ DataScienceด้วยPython 9786168282274+9786168282410

หนังสือ AI-Assisted Programming 9786168282403 เอไอเพื่อช่วยเขียนโค้ด เป็นเครื่องมือวิเศษที่ช่วยเนรมิตโค้ดภาษาต่างๆ ให้โปรแกรมเมอร์ได้แบบทันใจ ทำให้โปรเจ็กต์เดินหน้าแบบก้าวกระโดดอย่างที่ไม่เคยมีมาก่อน ซึ่งหนังสือเล่มนี้จะครอบคลุมหลักคิดวิธีปฏิบัติ ครบทุกกระบวนการในวงจรการพัฒนา เนื้อหาอ่านง่ายและเป็นขั้นตอน เหมาะสำหรับทุกคนที่ต้องการพัฒนาทักษะใหม่ที่จำเป็นสำหรับโปรแกรมเมอร์ ภายในเล่ม ประกอบด้วยการแนะนำวิธีใช้เอไอที่หลากหลาย ตั้งแต่ LLM ชนิดเอนกประสงค์ (ChatGPT, Gemini และ Claude), ระบบคลาวด์เพื่อพัฒนาโค้ด เช่น GitHub Copilot, Tabnine, Cursor และ Amazon CodeWhisperer รวมทั้งเจนเนอเรทีฟเอไออื่นๆ ซึ่ง Tom Taulli ได้เสนอเทคนิควิธีเขียนโค้ดแบบโมดูลโดยใช้คำสั่งพรอมท์ (prompt) รวมทั้งประเด็นต่างๆ ดังนี้ • ความสามารถหลักๆ ของเครื่องมือพัฒนาโค้ดที่ใช้เอไอ • ข้อดี-ข้อเสีย และตัวอย่างการใช้งานระบบคลาวด์ยอดนิยมเพื่อพัฒนาโค้ด เช่น GitHub Copilot • วิธีใช้ ChatGPT, Gemini, Claude และ LLM อื่นๆ ในการช่วยเขียนโค้ด • การใช้เอไอในวงจรการพัฒนาซอฟต์แวร์ ตั้งแต่สร้างข้อกำหนด, วางแผน, เขียนโค้ด, ดีบั๊ก และทดสอบ • การใช้วิศวกรรมพรอมท์ (prompt engineering) เพื่อการพัฒนาโค้ด และจัดการงานจำเจ • วิธีใช้เอไอทั้งชนิด low code และ no code หนังสือ เรียนรู้หลักการ Data Science ด้วย Python 9786168282274 เรียนรู้หลักการ Data Science ด้วย Python การเรียน Data Science ไม่ใช่แค่ใช้เครื่องมือหรือไลบรารีเป็น แต่ยังต้องเข้าใจถึงหลักการเบื้องหลังการทำงานด้วย หนังสือเล่มนี้จึงสอนให้รู้ถึงตัวเครื่องมือและอัลกอริธึมที่ทำงานอยู่เบื้องหลัง โดยการเขียนขึ้นด้วยภาษา Python ทั้งหมด หากคุณมีความรู้ด้านคณิตศาสตร์และการเขียนโปรแกรมบ้าง ผู้เขียนจะช่วยให้เข้าใจแกนหลักของ Data Science และเพิ่มทักษะที่จำเป็นต่อการเป็นนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล ไม่ว่าจะเป็นเรื่อง deep learning และการประมวลผลภาษาธรรมชาติ เนื้อหาในเล่มประกอบด้วย •เรียนภาษา Python อย่างรวดเร็ว •เรียนพื้นฐานคณิตศาสตร์, ความน่าจะเป็น และสถิติ สำหรับวิทยาศาสตร์ข้อมูล•วิธีรวบรวม, ทำงาน และจัดการกับข้อมูล •เข้าใจอัลกอริธึม หลักการ และเครื่องมือที่นิยมใช้ •ทดลองสร้างโมเดลด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลด้วยตัวคุณเอง เกี่ยวกับผู้แต่ง Joel Grus เป็นวิศวกรวิจัยที่สถาบันอัลเลนสำหรับปัญญาประดิษฐ์ ก่อนหน้านี้เขาเคยทำงานเป็นวิศวกรซอฟต์แวร์ที่ Google และเป็นนักวิทยาศาสตร์ด้านข้อมูลในหลายบริษัท ปัจจุบันใช้ชีวิตอยู่ในเมืองซีแอตเทิล โดยเขียนบล็อกนานๆ ครั้งที่ joelgrus.c o m และทวีตข้อความที่ @ joelgrus (twit ter.c om/ joelgrus/) ความเห็นจากผู้เชี่ยวชาญในวงการ ผู้เขียนจะพาคุณเดินทางไปสู่ความเข้าใจในมิติต่างๆ ที่นักวิทยาศาสตร์ข้อมูลทุกคนต้องรู้ "Rohit Sivaprasad วิศวกรของ Face book" ผมแนะนำหนังสือเล่มนี้ให้นักวิเคราะห์และวิศวกรที่สนใจใน machine learning "Tom Marthaler ผู้จัดการด้านวิศวกรรมของ Amazon" การใช้โปรแกรมอธิบายหลักการด้านวิทยาศาสตร์ข้อมูลไม่ใช่เรื่องง่ายๆ แต่หนังสือเล่มนี้ทำให้ทุกสิ่งง่ายขึ้นมากเลย "William Coxวิศวกรของ Grubhub