FutureSkill E-Book + คอร์สเรียนออนไลน์ | Data Analytics For Business

Data analytics for Business คอร์สนี้จะช่วยให้คุณนำข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมากมาวิเคราะห์ให้เกิดประโยชน์และมีประสิทธิภาพที่สูงที่สุด เช่นข้อมูลเชิงธุรกิจเพื่อนำข้อมูลที่มีอยู่จำนวนมากมาวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจให้ดียิ่งขึ้น ผู้บริหาร, บุคคล, พนักงานที่ต้องการลดความซ้ำซ้อน เพื่อเพิ่มความรวดเร็วในการทำงาน และ ช่วยในเรื่องของการตลาด หรือ หุ้น ได้อีกมากมาย ผู้เรียนจำเป็นต้องมีพื้นฐาน: 1. การใช้ Excel และ Function หลักๆที่ใช้โดยทั่วไป เช่น Vlookup, Sumif, Filter, Pivot Table 2. ภาษาอังกฤษ 3. คณิตศาสตร์, สถิติ, Calculus 4. ภาษา Python คอร์สเรียนนี้เหมาะกับใคร 1. ผู้ที่ต้องการวิเคราะห์ธุรกิจโดยการนำ data มาวิเคราะห์ 2. นักธุรกิจที่ต้องการใช้ข้อมูลมาวิเคราะห์เพื่อการตัดสินใจที่ดีขึ้น เช่นผู้บริหาร 3. บุคคลทั่วไปที่ต้องการลดขั้นตอนของการทำงานที่ซ้ำซ้อน เช่น Routine Report หรือแนวทางใหม่ๆในการทำ Report ให้รวดเร็ว, 4. ถูกต้อง และ มีประสิทธิภาพมากขึ้น 5. บุคคลทั่วไปที่มีความสนใจในการเรียนภาษา Python พื้นฐานสำหรับงานทั่วไปเพื่อเป็นแนวทางต่อยอดในอนาคต 6. บุคคลทั่วไปที่มีความสนใจในการเรียนภาษาที่เอาไปใช้ทำ Machine Learning เพื่อเป็นพื้นฐานสำหรับงานทั่วไปเพื่อเป็นแนวทางต่อยอดในอนาคต 7. บุคคลที่อยากเปลี่ยนสายงาน อยากประสบความสำเร็จในอาชีพ อยากมีรายได้สูงๆ ความต้องการคอมพิวเตอร์ขั้นต่ำ 1. PC/Laptop CPU core i5 (ใช้ i3 ได้แต่ว่าอาจจะช้าในบางงาน) 2. Ram >4 GB 3. Hard drive >500GB 4. Windows 10 64bit *** ถ้ามี GMAIL Account สามารถเขียนผ่าน Tools ที่ชื่อว่า Google Colaboratory ใน GMAIL ได้เลย *** คอร์สนี้เรียนอะไรบ้าง Ep.1 : แนะนำคอร์สเรียน 1. แนะนำคอร์สเรียน : รับมือกับยุคของ Data Economy. 2. AI and Machine Learning : What’s AI? 3. ประเภทของข้อมูล 4. ที่มาภาษา Python, เครื่องมือที่ใช้ในการทำงาน และ ประโยชน์จากการใช้งาน Python. Ep.2 เครื่องมือที่ใช้ทำ Tools for Business Analytics 1. Set up environment 2. Download Program + Set up Path 3. ไฟล์ Dataset (csv) 4. ไฟล์ข้อมูลสำหรับทำ Workshop เป็นข้อมูลเกี่ยวกับการขายสินค้ามีขนาดข้อมูล 1.5 ล้านแถว, 14 คอลลัมน์ 5. ไฟล์ Install Python 3 6. ตัวติดตั้งภาษา Python ในเครื่อง PC หรือ Notebook 7. ไฟล์ IDE (Anaconda) 8. เป็นเครื่องมือที่ช่วยในการพัฒนาโปรแกรมโดยมีสิ่งอำนวยความสะดวกต่างๆ เช่น คำสั่ง Compile, Run ให้ทำงานสะดวกมากขึ้น 9. Test Program ว่าสามารถทำงานได้ 10. การเปิดการทำงานใน Jupyter Notebook ซึ่งเป็น IDE ที่นิยมในปัจจุบัน Ep.3 AI and Machine Learning Introduction and Python for Data Analysis 3.1 Introduction AI and Machine Learning 1. กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูล CRISPDM 2. รูปแบบการเรียนรู้ของ machine Learning 3. การเรียนรู้แบบ Supervised Learning 4. การเรียนรู้แบบ Unsupervised Learning 5. การเรียนรู้แบบ Reinforcement Learning 3.2 Prediction Model 1. K-Nearest Neighbors (KNN) 2. Decision Tree 3. Naive Bayes 4. Linear Regression 5. Logistic Regression 6. Support Vector Machine 7. Clustering 8. Neural Network 9. ตัวอย่าง Case study การประยุกต์ใช้ Machine Learning ในธุรกิจ Ep.4 Introduction Python Programming 1. ประเภทของตัวแปร 2. Operation 3. การใช้เครื่องหมาย Comment 4. การเลือกข้อมูลมาใช้และการวิเคราะห์ 5. การจัดการปัญหาเมื่อเกิดข้อผิดพลาด (Error and Exception) Ep.5 Data Exploration and Data Visualization 5.1 Data Exploration and Data Cleaning 1. Parsing 2. Correct Data 3. Standardining 4. Duplicate Elimination 5.2 Normalization Data 1. การลดมิติ (Dimensionality Reduction) 2. Principal Component Analysis 3. Linear Discriminant Analysis 4. Random Projection Ep.6 Data Analysis 1. Filtering Data 2. Sorting Data 3. Max, Min, Medien, Average 4. Outlier Data 5. Missing Values 6. Imbalance Data 7. Group by (Sum and Sum-if) 8. Correlation, Variance 9. Basic Graph Visualization 10. Bar Graph 11. Line Graph 12. Scatter plot 13. Pie Plot Workshop 1: การใช้ Python for business Analytic and reping analysis จากข้อมูล 1.5 M Rows Workshop 2: Robotic Process Automation ทดลองทำระบบการทำงานอัติโนมัติ วิธีการสั่งซื้อ 1. สั่งซื้อสินค้าในระบบ 2. เมื่อชำระเงินเสร็จแล้ว คำสั่งซื้อจะขึ้นสถานะเป็น “ที่ต้องจัดส่ง" 3. รอรับรหัสเข้าเรียน และ คู่มือผ่านทาง Chat Shopee (Futureskill) จัดส่งภายใน 24 ชั่วโมง 4. คัดลอกรหัสเข้าเรียนที่ปรากฏ แล้วนำไปกรอกลงหน้าเว็ป หรือ App ของทาง FutureSkill หลังจาก Log In เข้าระบบ 5. สถานะจะขึ้น "จัดส่งสำเร็จ" หลังจากจัดส่งรหัสเข้าเรียนผ่านทาง Chat Shopee เรียบร้อยแล้ว