เครื่องประยุกต์ การเรียนรู้และ AI สําหรับวิศวกร: แก้ปัญหาธุรกิจที่ไม่สามารถแก้ปัญหาได้

ผู้แต่ง): Jeff Prosise สำนักพิมพ์: O'Reilly Media, ปี: 2022 หน้า: 426/428 Boopaper (180x256) มม. ในขณะที่คู่มือเบื้องต้นมากมายเกี่ยวกับ AI เป็นหนังสือแคลคูลัสในการปลอมตัวหนังสือเล่มนี้ส่วนใหญ่จะแสดงคณิตศาสตร์ Jeff Prosise ผู้เขียนช่วยให้วิศวกรและนักพัฒนาซอฟต์แวร์สร้างความเข้าใจที่ใช้งานง่ายเกี่ยวกับ AI เพื่อแก้ปัญหาทางธุรกิจ จำเป็นต้องสร้างระบบเพื่อตรวจจับเสียงที่ล้าสมัยในป่าฝนอย่างผิดกฎหมายวิเคราะห์ข้อความเป็นเซนติเมตรหรือคาดการณ์ความล้มเหลวในช่วงต้นในการหมุนเครื่องจักรหรือไม่? หนังสือปฏิบัตินี้สอนทักษะที่จำเป็นในการทำให้ AI และเครื่องเรียนรู้ในการทำงานที่ บริษัท ของคุณ การเรียนรู้ด้วยเครื่องจักรและปัญญาประดิษฐ์เป็นตัวอย่างและภาพประกอบจากครูสอนปัญญาประดิษฐ์และ ML ที่บริษัทและสถาบันวิจัยทั่วโลก ไม่มีขนปุยและไม่มีสมการที่น่ากลัวเพียงแค่เริ่มต้นอย่างรวดเร็วสำหรับวิศวกรและนักพัฒนาซอฟต์แวร์พร้อมตัวอย่างบนมือ หนังสือเล่มนี้ช่วยให้คุณ: • เรียนรู้เกี่ยวกับการเรียนรู้ของเครื่องจักรและการเรียนรู้เชิงลึกและสิ่งที่พวกเขาสามารถรองรับได้ • ทำความเข้าใจว่าขั้นตอนวิธีเรียนรู้ยอดนิยมทำงานอย่างไร และเมื่อใดควรนำไปใช้ • สร้างโมเดลการเรียนรู้ของเครื่องจักรในเมืองไพธอนด้วยการเรียนรู้ผ่าน Scikit และเครือข่ายประสาทกับ Keras และ TensorFlow •โมเดลการถดถอยรถไฟและคะแนนและแบบจำลองการจำแนกประเภทไบนารีและมัลติคลาส •สร้างแบบจำลองการจดจำใบหน้าและแบบจำลองการตรวจจับวัตถุ •สร้างแบบจำลองภาษาที่ตอบสนองต่อแบบสอบถามภาษาธรรมชาติและแปลข้อความเป็นภาษาอื่น • ใช้บริการด้านความรู้ความเข้าใจ เพื่อใส่ AI ลงใน แอพ ที่คุณเขียน ผู้ซื้อควรรับผิดชอบค่าจัดส่ง ผู้ซื้อควรรับผิดชอบค่าจัดส่ง