วิทยาศาสตร์ข้อมูลจากรอยขีดข่วน: หลักแรกกับ Python

หากต้องการเรียนรู้ข้อมูลวิทยาศาสตร์จริงๆคุณไม่ควรเพียง แต่เชี่ยวชาญเครื่องมือเท่านั้น - ไลบรารีวิทยาศาสตร์กรอบโมดูลและเครื่องมือ - แต่ยังเข้าใจแนวคิดและหลักการที่อยู่ด้านล่าง Data Science รุ่นที่สองจากศูนย์แสดงวิธีการทำงานของเครื่องมือและอัลกอริทึมเหล่านี้โดยการอัปเดตสำหรับ Python 3.6 ซึ่งเป็นรุ่นที่สองของ Data Science ตั้งแต่เริ่มต้นจะแสดงให้คุณเห็นว่าเครื่องมือและอัลกอริทึมเหล่านี้ทำงานอย่างไรโดยการใช้งานตั้งแต่เริ่มต้น หากคุณมีความสามารถในการใช้คณิตศาสตร์และทักษะการเขียนโปรแกรมบางอย่างผู้เขียน Joel Grus จะช่วยให้คุณสะดวกสบายกับคณิตศาสตร์และสถิติที่แกนกลางของข้อมูลวิทยาศาสตร์และด้วยทักษะการแฮ็กคุณต้องได้รับ ข้อมูลทางวิทยาศาสตร์เริ่มต้นจากการเป็นข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ หนังสือที่อัปเดตนี้เต็มไปด้วยเนื้อหาใหม่เกี่ยวกับการเรียนรู้สถิติและการประมวลผลภาษาตามธรรมชาติหนังสือที่อัปเดตนี้จะแสดงวิธีค้นหาอัญมณีในปริมาณข้อมูลที่ยุ่งเหยิงในปัจจุบัน รับหลักสูตรการชนในงูหลาม เรียนรู้พื้นฐานของพีชคณิตเชิงเส้น สถิติ และความน่าจะเป็น และวิธีการและเมื่อนำมาใช้ในข้อมูลทางวิทยาศาสตร์ รวบรวมสำรวจทำความสะอาดเชื้อราและจัดการข้อมูล ดำน้ำลึกลงไปในพื้นฐานของการเรียนรู้ของเครื่อง ใช้แบบจำลองเช่นเพื่อนบ้านที่ใกล้เคียงที่สุด Na ′ve Bayes การถดถอยเชิงเส้นและโลจิสติกส์ต้นไม้การตัดสินใจเครือข่ายประสาทและกลุ่ม สำรวจระบบแนะนำ, การประมวลผลภาษาธรรมชาติ, เครือข่ายการวิเคราะห์, MapReduce, และฐานข้อมูล ผู้ซื้อควรรับผิดชอบราคาสินค้ารวมถึงค่าจัดส่งที่ควรเป็นภาระของผู้ซื้อ ผู้ซื้อควรรับผิดชอบราคาสินค้ารวมถึงค่าจัดส่งที่ควรเป็นภาระของผู้ซื้อ