หนังสือ เรียนรู้ Generative AI เทคโนโลยีต้องรู้จักไว้ ก่อนที่จะไปรู้จัก ChatGPT Gemini Copilot GenAI

หนังสือ เรียนรู้ Generative AI / GenAI เทคโนโลยีที่จะต้องรู้จักไว้ ก่อนที่จะไปรู้จัก ChatGPT Gemini Copilot หนังสือเล่มนี้สำหรับ เป็นความรู้พื้นฐานเกี่ยวกับ Generative AI เนื้อหาในหนังสือเล่มนี้ครอบคลุมตั้งแต่บทนำเกี่ยวกับ Generative AI ไปจนถึงอนาคตของ Generative AI ผู้อ่านจะได้เรียนรู้เกี่ยวกับหลักการของ Generative AI ประเภทของ Generative AI ตัวอย่างการนำ Generative AI ไปใช้งาน ข้อดีและข้อเสียของ Generative AI และแนวโน้มของการพัฒนา Generative AI หนังสือเล่มนี้เหมาะสำหรับผู้ที่สนใจเรียนรู้เกี่ยวกับ Generative AI ไม่ว่าจะเป็นนักศึกษา นักวิจัย หรือผู้ที่ทำงานในสายเทคโนโลยี หนังสือเล่มนี้จะช่วยให้ผู้อ่านเข้าใจหลักการของ Generative AI และสามารถนำความรู้ไปประยุกต์ใช้ในการทำงานหรือชีวิตประจำวันได้ เนื้อหาในหนังสือเล่มนี้แบ่งออกเป็น 11 บท ดังนี้ บทที่ 1: ทำความรู้จัก ปัญญาประดิษฐ์ (AI) คืออะไร - ความหมายของ AI - ความเป็นมาของเทคโนโลยี AI - ประเภทของ AI - AI ที่ผู้คนนิยมใช้มีอะไรบ้าง บทที่ 2: พื้นฐานของ Machine Learning - การทำงานของ Machine Learning - ประเภทของ Machine Learning - การฝึก (Training) และการทดสอบ (Testing) โมเดล บทที่ 3: แนะนำ Generative AI คืออะไร - Generative AI คืออะไร - ประวัติความเป็นมาของ Generative AI - ทำไม Generative AI ถึงสำคัญ - ความก้าวหน้าและการพัฒนาล่าสุด - ความแตกต่างระหว่าง Generative AI กับ Machine Learning ต่างกันอย่างไร - ประโยชน์ของ Generative AI บทที่ 4: หลักการของ Generative AI - การเรียนรู้จากข้อมูล - การจำลองรูปแบบ - การสร้างเนื้อหาใหม่ บทที่ 5: ประเภทของ Generative AI - Generative Adversarial Networks (GANs) - Variational Autoencoders (VAEs) - Diffusion Models - Autoregressive Models - ข้อดีและข้อเสียของแต่ละประเภท บทที่ 6: รวม 7 หมวดหมู่ในการใช้งาน Generative AI ในยุค AI - Text Generation - Code Generation - Image Generation - Music Generation - Audio Generation - Video Generation - Design Generation บทที่ 7: รวม 5 ตัวอย่างการนำ Generative AI ไปใช้งานกับธุรกิจ - การสร้างคอนเทนต์การตลาด - การขาย และการพัฒนาการขาย - การสนับสนุนลูกค้าได้แบบอัตโนมัติ - โค้ดเกี่ยวกับภาษาธรรมชาติ และการพัฒนาแอปพลิเคชัน - ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล และข้อมูลสังเคราะห์ บทที่ 8: ตัวอย่างการใช้งาน Generative AI ในด้านต่างๆ - งานสร้างสรรค์ - งานวิจัย - งานธุรกิจ - การศึกษา - การดูแลสุขภาพ - ภาครัฐ - การเกษตร - อุตสาหกรรม - การเงิน บทที่ 9: ปัญหาและข้อจำกัดของ Generative AI - การสร้างเนื้อหาที่บิดเบือนความจริง - การละเมิดความเป็นส่วนตัว - การสร้างเนื้อหาที่อันตราย บทที่ 10: อนาคตของ Generative AI - แนวโน้มของการพัฒนา Generative AI - ผลกระทบจาก Generative AI ที่จะเกิดขึ้น - แนวทางรับมือกับผลกระทบจาก Generative AI - AI กับแรงงานในอนาคต - 7 สายอาชีพ เสี่ยงตกงาน บทที่ 11: บทสรุป