ของน่าใช้ มีเรื่องราวให้ค้นพบรู้จัก Buydeestore
INEX HuskyLens #พร้อมส่ง#พร้อมเคส#โมดูลกล้อง AI Vision ตรวจจับหน้า face ภาพ สี เส้น /ปัญญาประดิษฐ์ประมวลผลภาพ/coding
Cameras & Drones

INEX HuskyLens #พร้อมส่ง#พร้อมเคส#โมดูลกล้อง AI Vision ตรวจจับหน้า face ภาพ สี เส้น /ปัญญาประดิษฐ์ประมวลผลภาพ/coding

เช็กราคาล่าสุดที่ร้านค้า

ราคา โปรโมชั่น และตัวเลือกสินค้าอาจเปลี่ยนแปลงที่ร้านค้าปลายทาง

ดูราคาและโปรโมชั่นล่าสุด

เราอาจได้รับค่าตอบแทนเมื่อมีการซื้อผ่านลิงก์นี้ คุณทำรายการซื้อขายกับร้านค้าปลายทางโดยตรง

สินค้านี้ตรงใจไหม?

บอกเราเพื่อช่วยปรับสินค้าที่แนะนำให้เหมาะกับคุณมากขึ้น

ข้อมูลสินค้าในที่เดียว อ่านประสบการณ์ก่อนเลือก เช็กเงื่อนไขจากร้านค้า

รู้จักสินค้านี้

HuskyLens เป็นแผงวงจรที่ติดตั้งกล้องและหน่วยประมวลผลด้านปัญญาประดิษฐ์หรือ AI เพื่อช่วยให้ไมโครคอนโทรลเลอร์สามารถทำงานที่เกี่ยวข้องกับการตรวจจับภาพ สี เส้น รูปร่างของวัตถุ หน้าของมนุษย์หรือสิ่งมีชีวิต และแท็กหรือสัญรูปเข้ารหัสได้อย่างสะดวกและมีประสิทธิภาพมากขึ้น รายละเอียด อุปกรณ์ในชุด 1. โมดูล HuskyLens พร้อมสายเชื่อมต่อและอุปกรณ์ติดตั้ง 2. ปลอกหุ้มยางซิลิโคน 3. สาย KB5J สำหรับเชื่อมต่อบอร์ด KidBright 4. สาย JST4J สำหรับเชื่อมต่อบอร์ดควบคุม INEX ที่จุดต่อบัส I2C ที่ใช้คอนเน็กเตอร์ NS-1125 หรือ Grove 4 ขา * อุปกรณ์ในรายการที่ 2 ถึง 4 เป็นอุปกรณ์ที่ INEX จัดให้เป็นพิเศษสำหรับผู้ที่จัดซื้อ HuskyLens จาก INEX เท่านั้น คุณสมบัติทางเทคนิค ๐ เชื่อมต่อและใช้งานกับไมโครคอนโทรลเลอร์ร่วมสมัยได้ทุกตระกูลที่มีวงจรเชื่อมต่อ UART หรือบัส I2C ไม่ว่าจะเป็น Arduino, micro:bit, ESP32, OpenKB และ KidBright32 รวมถึงบอร์ดคอมพิวเตอร์ขนาดเล็ก Raspberry Pi หรือเทียบเท่าและดีกว่า โดย HuskyLens ช่วยลดภาระในการเขียนโปรแกรมที่ซับซ้อนเพื่อการประมวลผล AI ด้านภาพและการมองเห็นได้อย่างมาก ๐ ชิปประมวลผลหลักคือ Kendryte K210 ๐ โมดูลตรวจจับภาพ OV2640 เป็นโมดูลกล้องความละเอียด 2 ล้านพิกเซล ๐ ใช้ไฟเลี้ยง 3.3 ถึง 5V ต้องการกระแสไฟฟ้าในขณะทำงานปกติ 320mA ที่ไฟเลี้ยง 3.3V หรือ 230mA ที่ไฟเลี้ยง 5V เมื่อทำงานในโหมดจดจำหน้า จอแสดงผลมีความสว่าง 80% ๐ เชื่อมต่อผ่านบัส UART หรือ I2C ๐ จอแสดงผลแบบ IPS ขนาด 2 นิ้ว มีความละเอียด 320 x 240 จุด ๐ อัลกอริธึ่มที่มีมาพร้อมใช้งาน ประกอบด้วย 1. การจดจำหน้า (Face Recognition) 2. การติดตามวัตถุ (Object Tracking) 3. การจดจำวัตถุ (Object Recognition) 4. การติดตามเส้น (Line Tracking) 5. การจดจำสี (Color Recognition) 6. การจดจำแท็กหรือสัญรูปเข้ารหัส (Tag Recognition) ๐ ขนาด 52 x 44.5 มม. หรือ 2.05 x 1.75 นิ้ว ๐ ข้อมูลเพิ่มเติม wiki.dfrobot.com/HUSKYLENS_V1.0_SKU_SEN0305_SEN0336 ดาวน์โหลด ๐ คลิปแนะนำ HuskyLens youtube.com/watch?v=Kv1HiN7nmg4&feature=youtu.be ๐ ปลั๊กอินสำหรับบอร์ด KidBright32 store.kidbright.info/plugin/43/HUSKYLENS ๐ บล็อก Extension Huskylens สำหรับโปรแกรม microBlock IDE เพื่อใช้งานกับบอร์ด KidBright32i, OpenKB และ IPST-WiFi ค้นหาจากเมนู Extension ของโปรแกรม microBlock IDE ๐ บล็อก Extension สำหรับโปรแกรม MakeCode เพื่อใช้งานกับ micro:bit makecode.microbit.org/pkg/dfrobot/pxt-dfrobot_huskylens หรือค้นหาจากเมนู Extension ของโปรแกรมท MakeCode แล้วพิมพ์ Huskylens จากนั้นเลือก DFrobot Huskylens Extensions ๐ ไลบรารีสำหรับ Arduino github.com/HuskyLens/HUSKYLENSArduino ๐ ไลบรารีโปรแกรมภาษาไพทอนสำหรับ Raspberry Pi github.com/HuskyLens/HUSKYLENSPython ๐ ไลบรารีสำหรับ micro:bit github.com/tangjie133/pxt-huskylens ๐ ไฟล์เฟิร์มแวร์ของ HuskyLens raw.githubusercontent.com/HuskyLens/HUSKYLENSUploader/master/HUSKYLENSWithModelV0.5.1Norm.kfpkg ๐ เอกสารเกี่ยวกับโปรโตคอลในการติดต่อกับ KuskyLens github.com/HuskyLens/HUSKYLENSArduino/blob/master/HUSKYLENS%20Protocol.md ๐ ตัวอย่างแท็ก raw.githubusercontent.com/DFRobot/Wiki/master/SEN0305/image/tags.png ๐ ตัวอย่างบล็อกสีสำหรับการทดสอบ raw.githubusercontent.com/DFRobot/Wiki/master/SEN0305/image/ColorBlock.png ๐ .NET Framework 4.7.1 for K-Flash microsoft.com/en-US/download/details.aspx?id=56116 ๐ โปรแกรม K-Flash ใช้สำหรับอัปเดตเฟิร์มแวร์ raw.githubusercontent.com/HuskyLens/HUSKYLENSUploader/master/K-Flash.exe ๐ ข้อมูลเพิ่มเติม (ภาษาอังกฤษ) raw.githubusercontent.com/DFRobot/Wiki/master/SEN0305/res/HuskyLens%20WIKI%20Document.pdf ๐ ตัวอย่างการใช้งานกับหุ่นยนต์ Maqueen plus github.com/DFRobot/Maqueen_Plus_HuskyLens_TutorialMindplus_version_EN #inex #huskeylens #ai #camera #กล้อง #ปัญญาประดิษฐ์ #coding #stem #สะเต็ม #arduino #kidbright #raspberrypi
เรื่องเล่าจากชุมชน

ประสบการณ์จากผู้ใช้

เขียนรีวิว ↗

รายงานข้อมูลสินค้านี้

เป็นคนแรกที่เล่าประสบการณ์

ชอบอะไร มีข้อสังเกตตรงไหน? เรื่องเล่าของคุณช่วยให้คนอื่นเลือกได้ดีขึ้น